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乳腺癌標記

,醫學編輯
最近審查:23.04.2024
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的血液免疫化學研究 - - 乳腺癌腫瘤標誌物的分析是乳房腫瘤地層的與診斷過程,例如乳房X射線攝影,超聲波,計算機斷層掃描(CT),磁共振成像(MRI)沿著所述的診斷和治療過程中進行。

為了做出正確的診斷並規定恰當的治療只能在硬件檢查數據和聯合檢查血液測試數據的基礎上進行。

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誰聯繫?

乳腺癌標記:CA 15-3

突變的癌細胞合成蛋白質(高分子糖蛋白和O-連接的寡糖鏈),身體認為它是一種抗原 - 一種外來因素。這種癌抗原(癌抗原,CA)滲透到血液和淋巴管中,並隨血液和淋巴液循環。也就是說,如果有惡性腫瘤,可以通過血液檢測檢測CA。

鑑定乳腺癌的癌症標誌物 - 癌症抗原15-3(CA 15-3)和癌症抗原27-29(CA 27-29)。國內腫瘤學家包括CA 15-3在乳腺原發性惡性腫瘤特定癌抗原,儘管已知的是,CA 15-3的肺癌,結腸癌,胰腺癌,肝癌,卵巢癌,宮頸癌和子宮內膜癌的血清中也增加。

醫生開測試不僅對乳腺癌和良性腫瘤的分化乳腺腫瘤標誌物,而且要跟踪對已確診的疾病,評價治療的有效性,以及用於檢測癌症轉移的。

要確定癌症抗原,從靜脈採血(空腹,不得早於最後一餐後8小時)並進行免疫化學檢查。乳腺癌CA 15-3的癌症標誌物的標準高達26.9U / ml,在國外診所的正常範圍的上限是30U / ml。

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乳腺癌標記:CA 27.29

在美國臨床腫瘤學會(ASCO)中,唯一針對乳腺癌的血液分析是對乳腺癌標記物CA 27-29的分析。

測試CA 27-29測量在大多數乳腺癌細胞的包膜上表達的糖蛋白MUC1的可溶形式的血清水平。乳腺癌標誌物CA 27-29的標準低於38-40U / ml。

的腫瘤標記物的靈敏度,根據專家,也不夠高:結果是高於正常時子宮內膜異位,卵巢囊腫,在妊娠的前三個月,乳腺,腎臟和肝臟的良性疾病。

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乳腺癌標誌物:REA

在國外,乳腺病變患者再次進行分析 - 對癌胚抗原(癌胚抗原,CEA)進行檢測。在國內臨床實踐中,它被稱為癌症標誌物REA - 癌胚抗原。

腫瘤學家說,為了確定正確的診斷,有必要將癌症標誌物CA 15-3的定義與CEA血液中癌症 - 胚胎抗原的檢測相結合。出生後這種抗原幾乎消失,並且在成年健康人的血清中難以檢測到。腫瘤標誌物REA的標準 - 高達5 ng / ml。

但在這裡,在癌症(特別是結腸直腸癌,肺癌,乳腺癌,卵巢癌,胰腺癌,前列腺癌和肝轉移,和骨)癌胚抗原生長至20毫微克/毫升或更高。在這種情況下,超過三分之一的被診斷患有乳腺癌的患者血液中的CEA水平增加。

然而,在某些與腫瘤無關的胃腸道,肝臟或肺部疾病中可觀察到CEA的增加(在小於10ng / ml的範圍內)。

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乳腺癌標誌物:HER2

另一個分析 - 受體人表皮生長因子(HER2,人表皮生長因子受體2) - 提供了關於酪氨酸蛋白的可用性的信息 - 蛋白跨膜細胞受體加速上皮細胞的生長和分裂。

為了進行分析,腫瘤活組織檢查完成或在手術後取出其組織樣品以除去腫瘤。據統計,這種蛋白質在25-30%的乳腺癌病例中大量存在。此外,HER2的水平在子宮,卵巢和胃的惡性疾病中增加。

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乳腺癌標誌物的解碼

應該注意的是,根據研究,在疾病的第一或第二階段診斷的腫瘤性乳腺腫瘤患者中約20%患有乳腺癌標誌物,特別是CA15-3。儘管在後期階段,乳腺癌標誌物已經在每10例中有8例患者中出現。

癌抗原15-3(CA 15-3),癌抗原27-29(CA 27-29),和癌胚抗原(CEA),用於提取乳腺癌標記在婦女的轉移性乳腺癌的50-90%被找到。

雖然持續性疾病解碼乳房腫瘤標誌物CA 15-3放射線標誌可以顯示完全正常的水平(即,在30 U / ml的範圍內),這意味著該治療是成功的,殘餘的腫瘤,固定在已經可行乳房X線照片。

如果乳腺癌標記物增加--CA 15-3高於30 U / ml,CA 27-29高於40 U / ml - 也就是說,診斷腫瘤有很好的理由。當治療後指標沒有下降時,有兩種選擇:治療是錯誤的,或疾病進展。

如果治療後乳腺癌標記物增加,那麼這是其低效率的明顯跡象。在這種情況下,考慮臨床改善的缺失或存在。

因此,乳腺癌標誌物增強抗原的解釋有助於檢測治療後乳腺腫瘤的複發以及早期的轉移。

腫瘤乳房HER2表示是否有可能以這樣的藥物作為曲妥珠單抗(赫賽汀Kadtsila)的治療中使用哪個塊跨膜細胞受體的蛋白質的合成,並抑制癌細胞的生長。在某些情況下,生物檢測幫助腫瘤學家的結果的傾向評估腫瘤進展,以確定身體如何對治療的反應,並建立針對特定化療的必要性。

順便說一句,有乳房在最後三個月beremennoti,肝硬化,慢性肝炎,系統性紅斑狼瘡,結節病,結核病的輕度升高的腫瘤標誌物。因此,迄今為止,乳腺癌標誌物不是腫瘤學的絕對指標,沒有借助乳房X線照相的腫瘤可視化。

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