食用干果可降低罹患 2 型糖尿病的风险

在最近发表在《营养与代谢》杂志上的一项研究中，科学家评估了食用干果对 2 型糖尿病 (T2D) 发展的因果影响。

干果在寻求更健康零食替代品的人群中越来越受欢迎。然而，人们担心干果含糖量与2型糖尿病（T2D）之间的关系。T2D是一个重要的公共卫生问题，因为它与神经损伤、心血管疾病和肾功能障碍等并发症有关。将干果纳入2型糖尿病患者的饮食是一个复杂的问题，既令人谨慎，又令人兴奋。

干果富含膳食纤维、维生素和矿物质等重要营养素，有助于均衡饮食。然而，干果中的糖分会迅速释放到血液中，导致餐后血糖飙升，这对那些试图稳定血糖水平的人来说可能是一个挑战。历史上，由于干果含糖量和脂肪量高，人们一直不鼓励食用干果。

然而，这种观点已经发生了转变：如今，人们认识到干果比新鲜水果更富含纤维、微量营养素，且脂肪含量更低。动物研究和随机对照试验表明，干果对心血管疾病具有潜在益处。然而，关于2型糖尿病与干果摄入量之间关系的数据却很少。

在本研究中，研究人员评估了干果摄入与2型糖尿病（T2D）之间的潜在因果关系。这项孟德尔随机化 (MR) 研究使用了全基因组关联研究 (GWAS) 的汇总统计数据。关于干果摄入的 GWAS 数据来自英国生物样本库一项涵盖超过 50 万名参与者的研究。参与者前往当地评估中心，通过问卷调查或体格测量提供相关数据。

通过问卷调查收集了关于干果食用频率的信息。2型糖尿病（T2D）的数据来自一项涉及超过61,700例病例和593,952例对照的全基因组关联分析（GWAS）。研究团队将与干果食用相关的单核苷酸多态性（SNP）作为工具变量进行研究。工具变量必须与暴露情况（干果食用）强烈且唯一相关，并且不受混杂因素影响。

采用逆方差加权 (IVW) 方法研究干果消费的潜在因果效应。加权中值法与 MR-Egger 方法互为补充。采用 Cochrane Q 检验评估异质性。采用 MR-Egger 截距检验评估水平多效性。并采用留一法分析来确定结果的稳健性。

研究人员发现了43个与干果摄入量密切相关的SNP。其中，在排除混杂因素后，选定36个SNP作为工具变量。这些工具变量的F统计量为15.39，表明其对摄入量具有较高的预测能力。所有工具变量与摄入量的关系均强于与结果（2型糖尿病）的关系。研究发现，干果摄入量与2型糖尿病之间存在因果关系。

干果摄入量越高，患2型糖尿病的风险就越低。具体而言，干果摄入量每增加一个标准差，患2型糖尿病的风险就会降低61%。此外，加权中值法和MR-Egger方法得出的结果一致。Cochran Q检验显示工具变量之间存在显著的异质性。没有证据表明存在水平多效性。留一法分析表明结果稳健。

该研究考察了食用干果与2型糖尿病（T2D）发病之间的因果关系。结果表明，食用干果与降低2型糖尿病风险相关。多种机制可能解释这种关联。干果中的某些成分可能降低2型糖尿病的风险。例如，类胡萝卜素具有抗氧化特性，增加类胡萝卜素摄入量与降低2型糖尿病风险相关。

干果还含有大量的β-胡萝卜素，有助于预防2型糖尿病。它们还含有多种与改善葡萄糖代谢和胰岛素敏感性相关的类黄酮。值得注意的是，由于样本由欧洲血统的人组成，因此该结果可能不适用于其他人群。此外，干果的作用机制仍不清楚。