人工智能有助于在不进行活组织检查的情况下检测乳腺癌的扩散情况

一项新研究发现，人工智能 (AI) 可以帮助识别已扩散到身体其他部位的乳腺癌，而无需进行活检。

研究人员表示，人工智能可以分析核磁共振扫描结果，以检测腋下淋巴结中是否存在癌细胞。

研究发现，在临床实践中，人工智能可以帮助避免 51% 不必要的手术淋巴结活检来检查癌症，同时正确识别 95% 的乳腺癌扩散患者。

德克萨斯大学西南医学中心乳腺成像研究主任、首席研究员巴萨克·多根博士解释说，大多数乳腺癌死亡是由于癌细胞扩散到身体其他部位，而癌症通常首先扩散到腋窝淋巴结。

多根在医疗中心的新闻发布会上表示，检测扩散到淋巴结的癌症“对于制定治疗决策至关重要，但传统的成像技术不够灵敏，无法有效检测出来”。

Dogan 补充道，MRI 或针刺活检结果为良性的患者通常被迫接受手术淋巴结活检，因为这些测试可能会漏掉大量扩散到乳房以外的癌细胞。

研究人员使用 350 名新诊断的乳腺癌患者的 MRI 扫描结果对人工智能进行了训练，这些患者的淋巴结中均发现了癌症。

研究人员在《放射学：癌症成像》杂志上报告称，测试表明，新的人工智能在识别此类患者方面比使用 MRI 或超声波的医生表现得更好。

Dogan 解释说：“这是一个重要的突破，因为尽管手术活检获得阳性结果确认癌细胞存在的概率很低，但仍存在副作用和风险。利用这种模型，提高我们在常规 MRI 检查中排除淋巴结癌细胞的能力，或许可以降低这种风险，改善临床疗效。”