科學家將能夠預測癌症對化療的抵抗
最近審查：23.04.2024
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來自赫爾研究所（英格蘭）的科學家在Lynn Cockwell的領導下成功確定了一套生物標誌物，可以提前幫助預測乳腺癌女性對化療的抵抗力。這將有助於不浪費時間進行徒勞的治療。
檢測到一整個蛋白質家族，其化療耐受性癌細胞樣品中的蛋白質含量至少是取自成功治療的女性樣品中相同蛋白質的數量的兩倍。
耐受化療對於患有某些乳腺癌的女性來說是一個迫切的問題。並不是治療根本無法奏效，而是麻煩的一半。這是浪費時間和化療的副作用。在此期間，醫生終於usvoyut服藥 - 一，二，三 - 不能幫助很多時間總會過去的，然後可以是不夠的。而當我們增加化療的副作用（他們是絕對不局限於頭暈和消化不良;主要涉及到肝功能衰竭，腎等器官），這將顯示無論治療本身的成功，有可能目前承擔的重要性甚至在開始之前預測化療治療的不利影響的可能性。
文章，發表在Journal of蛋白質組學的研究人員談談一大批具有抗性有關最適用的藥物的生物標記物，包括表柔比星（表阿黴素）和多西紫杉醇（多西他賽 - 紫杉醇的一個衍生產品）的可能的識別。
科學家們曾用兩種高性能方法篩查乳腺癌組織樣本。其中一種方法基於對所有可能的抗體進行檢測，確定了38種蛋白質，這些蛋白質在化療耐藥患者中的濃度是對治療反應良好的患者的兩倍或更多。基於更全面的質譜分析程序的另一種方法揭示了57種可能的生物標誌物，其中五種屬於蛋白質14-3-3的屬。
在化療耐藥患者中檢測到增加14-3-3類蛋白濃度的兩種方法無疑證明了這些蛋白在開發能夠預測化學耐藥性的臨床方法中的特別重要性。（原來蛋白14-3-3，在那裡他們沒想到，或者在非常高的濃度是不是第一次與各種不愉快疾病有關的外觀，例如，其在腦脊液中的存在表明神經變性過程的開始。）
現在科學家想知道這些蛋白質在觀察到的化學阻抗中的真正作用。這對於提高預測方法的可靠性更有信心是必要的：因為這是患者生死的問題，每一次監督都會以死亡來威脅。此外，他們將開展類似的研究，以開發一種能夠預測放療抵抗力的方法。
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