天氣模型將有助於預測未來的流行病

在他们的新项目中，科学家试图确定如何使用气候和天气研究来预测大流行病的发生。

科学并不依赖：科学家反复试图监测和预测包括SARS-COV-2冠状病毒在内的特定病毒疾病的爆发。这种预测的方法包括风险信息，比较和交换措施，新模型的开发等。下一个更适合的方法是使用基于风险的预测。下一个更适应的方法是对天气和气候的评估，调节特定病理的传播。数十年来，世界气象组织一直在实时共享信息，这可以用作世界卫生组织预测的基础。尽管当前的大气评估是相当准确的，但是获取有关大流行的信息可能会产生误导。除其他外，很难预测可能影响病理传播和严重程度的病毒突变的形成。

确保标准化和系统的数据共享很重要，这在已经存在的大流行的背景下尤其是必要的。正如实践所表明的那样，医疗保健提供者遇到了几个问题，包括文档不足和信息收集不完全，以及对治疗干预措施有效性的评估不足。

通常，各个气象机构与国家标准化网络合作，维护气候设备，并与该领域的组织进行沟通，以便在需要时及时采取预防措施。为了赋予公共卫生医学能力，专家利用气象系统的综合网络来收集和传达信息。

很难明确预测大流行的出现。有必要考虑许多不同的指标并不断完善它们。对于未完全理解的感染尤其如此。

逐渐变化的气候变化意味着天气预报通常在不确定性的条件下发生。专家指出，有必要开发明确的程序，沟通能力以及科学，政治和公众代表之间的信任关系。公开讨论出现的任何不确定性，能够识别和纠正他们的错误很重要，这将显着改善预测的确定并使此过程更加理性。

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