天氣模型將有助於預測未來的流行病
最近審查：07.06.2024
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在他們的新計畫中，科學家試圖確定如何利用氣候和天氣研究來提前、正確地預測流行病的發生。
科學不會停滯不前：科學家多次嘗試監測和預測特定病毒性疾病的爆發，包括 SARS-CoV-2 冠狀病毒。此類預測的方法包括風險資訊、比較和交換行為、新模型的開發等。下一個更適合的方法是評估天氣和氣候，調節特定病理學的傳播。幾十年來，世界氣象組織一直在即時分享訊息，這些資訊可以作為世界衛生組織預報的依據。儘管目前的大氣評估相當準確，但獲取有關流行病的資訊可能會產生誤導。除此之外，很難預測可能影響傳播和病理嚴重程度的病毒突變的形成。
確保標準化和系統的資料共享很重要，在已經存在的大流行的背景下尤其必要。實踐表明，衛生保健提供者遇到了一些問題，包括記錄不足、資訊收集不完整，以及對治療幹預措施的有效性評估不充分。
一般來說，各個氣象機構與國家標準化網路合作，維護氣候設備，並與現場組織溝通，以便在需要時及時採取預防行動。為了增強公共衛生醫學的能力，專家們利用氣象系統的綜合網絡來收集資訊並向社區傳達訊息。
明確預測大流行的出現是相當困難的。需要考慮很多不同的指標並不斷改進它們。對於尚未完全了解的感染尤其如此。
氣候的逐漸變化意味著天氣預報往往是在具有很大不確定性的情況下進行的。專家指出，需要在科學、政治和公眾代表之間建立明確的既定程序、溝通能力和信任關係。重要的是公開討論出現的任何不確定性，以便能夠認識並糾正錯誤，這將顯著提高預測的確定性並使這一過程更加合理。
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