如今，人们在社交媒体上花费的时间越多，一年内抑郁症状就越多

近年来，青少年在社交媒体上花费的时间和持续悲伤/绝望情绪的普遍程度都在增加。“社交媒体→抑郁”这一主题在公共讨论中屡见不鲜，但长期以来，科学数据大多只是某个特定时刻的“快照”，难以辨别。

已知的情况

横断面研究的结果好坏参半，屏幕时间与抑郁症状之间存在微弱的正相关性，甚至可能完全没有相关性。即使在纵向研究中，混杂因素也是一个关键的方法论问题：

• 人际差异（有些人通常上网时间更长，也更容易感到悲伤），
• 以及人际波动（今年某个青少年在社交网络上花费的时间比平时更多——一年后会发生什么？）。

如果不加以区分，就很容易将“人与人之间的差异”误认为“一个人随着时间推移而发生的变化”。此外，也可能出现相反的情况：不是社交网络加剧了症状，而是糟糕的情绪促使网络活动增加。

为什么 9-12 岁很重要？

青春期提前：大脑的动机系统和对社交线索的敏感度正在加速发育，而控制力和自我调节能力仍在不断成熟。与此同时，睡眠模式、日常生活和社交圈也在发生变化，所有这些都增加了行为“波动”的可能性。

对于9-12岁的儿童来说，社交网络上爆发性的时间增长预示着一年后抑郁症状的增加。没有发现“先抑郁，然后增加上网时间”的反向序列。该研究结果基于美国国家ABCD项目11,876名参与者的数据，观察期为每年4次。该研究发表在《JAMA Network Open》杂志上。

什么是新的

• 对于单个青少年来说，如果他们在某一年花在社交媒体上的时间比平时多，那么一年后他们的抑郁症状就会更严重（连续两个间隔的标准化效应β=0.07和β=0.09——虽小但稳定）。
• 抑郁症状不会导致在任何时间段内花在社交媒体上的时间增加。
• 在控制性别、种族/民族、收入、父母教育和家庭背景后，不同青少年（“平均”久坐时间较多与较少的青少年）之间的抑郁症状水平没有一致差异。

如何研究

研究人员使用了青少年大脑认知发展 (ABCD) 项目的数据，该项目是美国规模最大的青少年大脑发育和健康纵向研究（涵盖 21 个中心）。参与者在 9-10 岁时加入研究，并连续三年每年完成调查：

• 社交网络：自我报告在社交网络上花费的每日平均时间（工作日和周末的分钟数）。
• 抑郁症状：CBCL 抑郁问题量表（家长版）的分数，用于测量日常生活中症状出现的频率。

分析的关键工具是RI-CLPM（随机截距交叉滞后面板模型）。简单来说，它将变化分为两部分：

1. 人与人之间存在差异（有些人通常更在线或更悲伤）。
2. 一个人每年都会有波动（今年他坐得比平时多 - 接下来会发生什么？）。

这种方法使我们能够具体地捕捉青少年时期的时间序列，而不会将其与“有些人通常更喜欢玩手机，而且更容易悲伤”这一事实相混淆。

该模型很好地描述了数据（根据拟合标准），这增加了对结果的信心。

为什么这很重要？

• 近年来，青少年的屏幕使用时间和持续感到悲伤/绝望的比例都在上升。迄今为止，许多研究都只是“快照”（某个时间点），无法让我们了解随之而来的情况。
• 这显示了一个时间顺序：社交媒体使用量激增 → 一年后症状加剧。这还不能证明因果关系，但比简单的相关性更有力。

这并不意味着

• 这项研究是观察性的。我们看到了一致性和联系，但无法指出具体的因果机制。
• 他们测量的是时间，而不是内容：被动滚动、将自己与他人比较、网络欺凌、有害话题——所有这些都可能发挥作用，但没有被单独考虑。
• 没有做出任何诊断：我们根据经过验证的问卷讨论症状。

对家长、学校和医生的实际影响

这是一个“先发制人”的信号。如果一个9-12岁的孩子突然在社交网络上花费的时间比平时更多，那么这是一个预防未来一年情绪问题的理由。

无需恐慌和禁止，可以做什么：

• 家庭媒体计划：按时约定和“无屏幕时间”（晚餐、准备睡觉、醒来后的第一个小时）。
• 夜间模式：静音通知，卧室内无任何电子设备。
• 有意识的消费：取消订阅“触发”内容，添加支持社区，反思“我现在对这些内容有何感受？”
• 年龄限制：大多数平台要求 13 岁及以上；在此年龄之前，家长指导和隐私过滤器尤为重要。
• 关于风险的对话：将自己与“完美”的信息流、FOMO、网络欺凌、“愚人挑战”、算法进行比较。
• 多巴胺的替代品：运动/运动、线下交流、创造力、短暂的正念练习。

对于临床医生：在青少年早期访问时添加 2-3 个关于社交媒体的简单筛查问题，并讨论切实可行的步骤 - 不是“禁止一切”，而是减少高峰并强化有益的做法。

效果有多强？

这些影响虽然规模小，但却持续存在。在公共卫生领域，正是这些“小而巨大”的影响往往能够推动人口层面的重大变化——尤其是在涉及数百万儿童的情况下。

哪些地方尚未关闭以及下一步去哪里

• 机制：被动滚动、社会比较、沉思、睡眠不足、网络欺凌？需要更频繁的测量（日记、EMA、智能手机传感器）。
• 内容代替时间：哪些格式可以保护（社会支持、学习、创造力），哪些格式会增加风险。
• 个体差异：社交网络对谁更有帮助，对谁的伤害更大（性格特征、家庭氛围、压力事件）。
• 平台的作用：没有“钩子”的设计，透明的推送设置和针对青少年的夜间推送限制。