04 September 2012, 11:31
哈佛大學科學家進行的一項新研究可以幫助醫生快速,低成本地為HIV感染患者創建新的藥物組合,降低病毒對藥物的耐藥性。
作為發表於“自然 - 醫學»報紙,一個研究小組,由馬丁·諾瓦克,數學和程序的進化動力學的生物學和主任教授為首的一篇文章中opysyvaetsya,已經開發了醫學研究人員可以用它來預測各種治療系統的結果和預測技術,艾滋病毒不會獲得抵抗它們的能力。
“在我們的工作中,我們解釋了通過建模來預測患者是否會對某些藥物產生耐藥性的方法,”生物物理學研究生Alison Hill解釋道,文章的作者之一。
“與臨床試驗花費的時間和金錢相比,這種方法提供了一種相對簡單的方法來進行這樣的預測。而且,正如文章中所描述的,我們的結果與醫生在臨床中看到的一致。“
“這是一個數學工具,將有助於進行臨床試驗。現在,為了確定藥物的最佳組合,研究人員使用試驗和錯誤,我們的方法使用對進化的數學理解來使過程合乎邏輯,數學上合理。“
在開發他們的方法時,哈佛大學的科學家利用以前的研究來描述HIV如何對不同劑量的不同藥物產生反應。
事實是,在藥物劑量不足的情況下,人體內的病毒會增加其複制和生長的能力。同時,如果藥物劑量太高,病毒突變的風險就會增加,這將導致其對特定藥物的耐藥性。
由於HIV感染患者與幾種藥物最有效的聯合治療,基於以前的研究和數學計算的數據,一種新技術可以確定不同藥物在這種“雞尾酒”中的最佳組合。
新的數學建模系統的開發人員表示,他們的項目將給艾滋病毒感染者帶來新的希望,因為醫生將有機會開發更先進,更便宜的治療系統。