各种形式的睡眠不足都会增加多种疾病和死亡的风险

在《自然通讯》杂志发表的一项新研究中，科学家们开发了一种综合睡眠质量测量方法，即不良睡眠概况（USP），它结合了睡眠的五个关键方面：入睡时间、睡眠效率、睡眠持续时间、节律性（相对于昼夜节律的睡眠一致性）和规律性（随时间变化的顺序）。

数据和研究方法

• 该分析使用了来自英国生物银行 85,000 多名参与者的加速度计数据（加速度计是一种测量运动并间接记录睡眠阶段的设备）。
• USP 被定义为所有五个睡眠组成部分的不良特征的总和。
• 使用 500 多种疾病诊断进行了表型范围关联分析 (PheWAS)。
• 该分析考虑了年龄、性别、社会经济地位、体重指数、吸烟和其他因素。
• 进行了基因分析（GWAS）以寻找基因组中与 USP 相关的变异。

主要结果

• 18.9% 的参与者具有 USP，即五个领域的睡眠特征均存在不利的结合。
• USP 的存在与 76 种不同疾病的风险增加有关，包括：
  • 心血管疾病：心力衰竭、心房颤动、高血压。
  • 代谢紊乱：2 型糖尿病。
  • 呼吸系统疾病：慢性支气管炎、肾衰竭。
  • 精神障碍：偏头痛、抑郁症、运动障碍。
  • 其他：贫血、电解质紊乱、视力低下、肢体损伤、呼吸窘迫。
• USP 还与全因死亡风险增加（风险比 1.32）以及心血管死亡风险特别增加（风险比 1.55）相关。

基因发现

• GWAS 揭示了 USP 与之前与睡眠和神经系统相关的基因的显著关联：
  • MEIS1 是一个从不安腿综合征研究中得知的基因。
  • TTC1是一个细胞调控相关基因，也是一种新的候选睡眠调节剂。
  • 可能与 CDK8 基因的调控区域有关，而该基因之前并未与睡眠生理学相关。
• 来自多民族动脉粥样硬化研究 (MESA) 的独立样本证实了遗传关联。

环境因素和生活方式的影响

• USP 在社会经济地位较低、吸烟、肥胖和酗酒的人群中更为常见。
• 这些因素会加剧睡眠障碍，并可能增加患相关疾病的风险。

社会意义及前景

• 消除或改善 USP 可能会预防高达 12.3% 的睡眠不良相关疾病病例。
• 睡眠改善可使普通人群的死亡率降低 5.7%，心血管疾病死亡率降低近 9.3%。
• 研究结果强调了全面评估睡眠的必要性，而不是仅仅使用单个参数。
• 使用客观加速度计数据可提高评估的准确性，并可能有助于制定个性化的睡眠改善和疾病预防计划。

概括

这项研究加深了我们对睡眠这一复杂多维现象的理解，它影响着多种慢性疾病和寿命。睡眠、遗传学和社会人口统计学数据的整合为预防、早期诊断和个性化医疗开辟了新的可能性。